• 044-009009 , 2723
  • เปิดทำการ: 8:30น. - 16:30น.

Call Now044-009009

Send MessageFacebook Messages

Our Location340 สุรนารายณ์,นครราชสีมา

  • หน้าหลัก
  • บทเรียนออนไลน์
  • NRRUMooc
  • สอบออนไลน์
    • ระบบสอบออนไลน์ E-Testing
    • ระบบสอบออนไลน์ Exitexam
  • หลักสูตรอบรม
  • @nrrumail
  • ITPE
Chania
Chania
Chania
Chania
Previous Next
ทักษะด้านเทคโนโลยีขั้นสูง
การประยุกต์ใช้ Internet Of Thing(IOT) สำหรับการเกษตร(Little VGL Embedded GUI Library) (2-6 ธันวาคม 2562)
การบริหารจัดการตลาดออนไลน์ (E-Commerce) (16-20 ธันวาคม 2562)
การประยุกต์ใช้เทคโนโลยีหุ่นยนต์และสมองกลฝังตัวในอุตสาหกรรม (Robot Lego and Microcontroller)(3-7 กุมภาพันธ์ 2563)
หลักสูตรทักษะด้านเทคโนโลยีขั้นสูง
การเขียนโปรแกรมแบบ GUI ด้วยภาษา Phython (Gui Programing cross platform Python for pyqt)(4-8 มิถุนายน 2562)
การพัฒนาแอพบนเอนดรอยด์ด้วยโปรแกรม MIT Inventor ๒ (รุ่น ๒)(10-14 มิถุนายน 2562)
การสร้างเว็บไซต์ขายของออนไลน์ด้วย Word press(17-21 มิถุนายน 2562)
การพัฒนาระบบสมองกลฝังตัว ในงานแอพพลิเคชั่น ประมวลผลภาพ ด้วยภาษา Python (OpenCV for Python and Raspberry Pi)(8-12 กรกฏาคม 2562)
การประยุกต์ใช้ Internet Of Thing(IOT) สำหรับการเกษตร(22-26 กรกฏาคม 2562)
หลักสูตรซ่อมบำรุงสำหรับนักวิชาการคอมพิวเตอร์
การแก้ไขปัญหาคอมพิวเตอร์เบื้องต้น (Hardware)(22 เมษายน 62)
การแก้ไขปัญหาคอมพิวเตอร์เบื้องต้น (Software)(23 เมษายน 62)
การติดตั้งและแก้ไขปัญหาอุปกรณ์ต่อพ่วงเครื่องคอมพิวเตอร์(24 เมษายน 62)
การติดตั้งเว็บเซิร์ฟเวอร์ด้วยลีนุ๊กช์(25 เมษายน 62)
การแก้ไขปัญหาระบบเครือข่ายเบื้องต้น(29 เมษายน 62)
โครงการบริการวิชาการ ภายใน(นักศึกษา)
หลักสูตร การใช้งาน Nrru mail และ Office 365(9 มกราคม 2562 )
หลักสูตร เทคนิคการจัดเอกสารด้วย โปรแกรม Microsoft Office Word 2016(16 มกราคม 2562)
การใช้ excel เพื่องานสถิติและงานวิจัย(21 มกราคม 2562)
หลักสูตร การสร้าง e-book ด้วยโปรแกรม Flip PDF Professional(30 มกราคม 2562)
หลักสูตร การตัดต่อวิดีโอและเสียง ด้วยโปรแกรม Camtasia studio 8(6 กุมภาพันธ์ 2562)
โครงการบริการวิชาการ ภายใน(บุคคลากร)
หลักสูตร การจัดเอกสารอย่างมืออาชีพ ด้วยโปรแกรม Microsoft Word 2016(7 กุมภาพันธ์ 2562)
หลักสูตร Microsoft Excel Advance(13 กุมภาพันธ์ 2562)
หลักสูตร การออกแบบสื่อประชาสัมพันธ์ข้อมูลองค์กรด้วยโปรแกรม Adobe Photoshop(20 กุมภาพันธ์ 2562)
หลักสูตร การใช้งาน Office 365 เพื่อสนับสนุนงานในสำนักงาน(10 กรกฎาคม 2562)
หลักสูตร การใช้โปรแกรมจัดการประชุมออนไลน์ (VDO Conference) (6 มีนาคม 2562)
โครงการบริการวิชาการ ภายใน(อาจารย์)
หลักสูตร การใช้ระบบการจัดการเรียนการสอนด้วย LMS(9 มกราคม 2562 )
หลักสูตร การใช้งานโปรแกรม Camtasia Studio 8 เพื่อตัดต่อวีดีโอ (16 มกราคม 2562)
หลักสูตร การสร้างและการจัดสอบผ่านระบบบทเรียนออนไลน์ (e-learning)(21 มกราคม 2562)
หลักสูตร การใช้งาน Google Class Room(30 มกราคม 2562)
หลักสูตร การใช้งาน Office 365 เพื่อการเรียนการสอน(6 กุมภาพันธ์ 2562)
383,701
การวิเคราะห์ข้อมูลด้วยเทคนิค Data Mining โดยซอฟต์แวร์ RapidMiner Studio 7 (ขั้นพื้นฐานและปานกลาง)
รายละเอียดหลักสูตร

 

วิทยากร

        ดร. เอกสิทธิ์ พัชรวงศ์ศักดา (สอบได้เป็น Certified RapidMiner Analyst)

 

กำหนดการอบรม

 

อบรมวันที่ 1

      • แนะนำการวิเคราะห์ข้อมูลด้วยเทคนิค Data Mining และการใช้ประโยชน์ในงานวิจัย

      • แนะนำกระบวนการ CRISP-DM เบื้องต้นสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล

      • แนะนำส่วนต่างๆ ของซอฟต์แวร์ RapidMiner Studio 7

      • การนำข้อมูลไฟล์ Excel, CSV เข้ามาใช้ใน RapidMiner Studio 7

      • ลักษณะของแอตทริบิวต์ (attribute) ต่างๆ ในชุดข้อมูล

      • การเขียนไฟล์ให้อยู่ในรูปแบบของ Excel และ CSV

      • การแสดงข้อมูลในกราฟแบบต่างๆ เช่น scatter plot, time series

      • การค้นหา Outlier ซึ่งเป็นข้อมูลที่แตกต่างจากข้อมูลอื่นๆ

      • การค้นหาข้อมูลที่ผิดพลาด (missing value) และแทนที่ด้วยค่าที่กำหนดเองหรือค่าทางสถิติ

      • การแปลงข้อมูลด้วยเทคนิค discretization แบบกำหนดช่วงเองหรือแบบอัตโนมัติ

      • การลดจำนวนข้อมูลด้วยการ sampling แบบต่างๆ

      • การเลือกแอตทริบิวต์เพื่อใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูล

      • แนะนำการหากฏความสัมพันธ์ (association rules) และการประยุกต์ใช้งานด้านต่างๆ

      • แนะนำเทคนิคการหากฏความสัมพันธ์ด้วยเทคนิค Apriori และ FP Growth

      • การแปลงข้อมูลจากฐานข้อมูล relation database ให้เป็นฐานข้อมูล transaction database

      • การหากฏความสัมพันธ์ด้วยเทคนิค FP Growth ซึ่งเป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพมากที่สุด

      • Workshop การหากฏความสัมพันธ์จากข้อมูลการซื้อสินค้าจำนวนมากกว่า 100,000 transactions ด้วย RapidMiner Studio 7

      • แนะนำการแบ่งกลุ่มข้อมูล (clustering) และการประยุกต์ใช้งานด้านต่างๆ

      • แนะนำตัววัดประสิทธิภาพของการแบ่งกลุ่มข้อมูล

      • แนะนำการแบ่งกลุ่มข้อมูลด้วยเทคนิค K-Means และ DBScan

      • Workshop การแบ่งกลุ่มข้อมูลทางด้านการศึกษาและการแพทย์ด้วย RapidMiner Studio 7

 

อบรมวันที่ 2

      • แนะนำการจำแนกประเภทข้อมูล (classification)

      • การวัดประสิทธิภาพของการจำแนกประเภทข้อมูล

      • แนะนำเทคนิค Linear Regression และการประยุกต์ใช้งาน

      • การใช้งาน Linear Regression ใน RapidMiner Studio 7

      • แนะนำเทคนิค Naive Bayes และการประยุกต์ใช้งาน

      • การใช้งาน Naive Bayes ใน RapidMiner Studio 7

      • แนะนำเทคนิค Decision Tree และการประยุกต์ใช้งาน

      • การใช้งาน Decision Tree ใน RapidMiner Studio 7

      • แนะนำเทคนิค K-Nearest Neighbours (KNN) และการประยุกต์ใช้งาน

      • การใช้งาน KNN ใน RapidMiner Studio 7

      • แนะนำเทคนิค Neural Networks และการประยุกต์ใช้งาน

      • การใช้งาน Neural Networks ใน RapidMiner Studio 7

      • แนะนำเทคนิค Support Vector Machines (SVM) และการประยุกต์ใช้งาน

      • การใช้งาน SVM ใน RapidMiner Studio 7

      • Workshop การจำแนกประเภทข้อมูลในงานด้านต่างๆ

         - ด้านธุรกิจ

         - ด้านการศึกษา

         - ด้านการแพทย์

     • การคัดเลือกแอตทริบิวต์ (attribute selection) และการประยุกต์ใช้ในการจำแนกประเภทข้อมูล

     • Workshop การคัดเลือกแอตทริบิวต์และการจำแนกประเภทข้อมูลในงานด้านต่างๆ

     • การจำแนกประเภทข้อมูลแบบหลายลาเบล (multi-label)

     • Workshop การจำแนกประเภทข้อมูลแบบหลายลาเบล

 

อบรมวันที่ 3

      • การเปรียบเทียบประสิทธิภาพของโมเดลจากเทคนิค classification ต่างๆ และ t-test

      • แนะนำเทคนิคการหาวิธี classification ที่เหมาะสมสำหรับข้อมูลแต่ละชุด (meta-learning)

      • แนะนำการทำ Text Mining ด้วย RapidMiner Studio 7

      • Workshop การจำแนกข้อความที่เป็น spam จาก SMS

      • Workshop การแบ่งกลุ่มข้อมูลจากข้อความรีวิว (Review)

      • Workshop การหากฏความสัมพันธ์จากข้อความรีวิว

      • แนะนำการทำ Image Mining ด้วย RapidMiner Studio 7

      • Workshop การจำแนกรูปภาพออกเป็นประเภทต่างๆ

 

ค่าลงทะเบียน

      • ราคา 4,000 บาท/ท่าน

      • สำหรับท่านใดที่ลงทะเบียนและชำระเงินก่อนวันที่ 15 มีนาคม 2560 ลดเหลือ 3,500 บาท/ท่าน

      • ราคานี้รวมอาหารกลางวัน และอาหารว่างทั้ง 3 วันของการอบรมแล้ว

      • ผู้เข้าอบรมจะได้รับ

        1) กระเป๋าเป้ IT TRAINING

        2) หนังสือประกอบการฝึกอบรม

        3) flash drive card 8 GB พร้อมข้อมูลที่ใช้ในการอบรม

        4) เกียรติบัตร

 

วิธีการชำระเงิน

      •ชำระเงินด้วยตัวเองที่ งานฝึกอบรมและบริการวิชาการ สำนักคอมพิวเตอร์ มหาวิทยาลัยราชภัฏนครราชสีมา อาคารบูรณวิทยาการ (อาคาร 27 ชั้น 2) 340 ถ.สุรนารายณ์ ต.ในเมือง อ.เมือง จ.นครราชสีมา 30000

      •ชำระเงินทางธนาคารได้ที่ 

          1.ธนาคารกรุงศรีอยุธยา สาขามหาวิทยาลัยราชภัฏนครราชสีมา

            -ชื่อบัญชี นางสายสุนีย์ จับโจร 

            -เลขบัญชี 419-1-73311-4

             

          2.ธนาคารกรุงไทย สาขามหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลอีสาน

            -ชื่อบัญชี นางสายสุนีย์ จับโจร

            -เลขที่ 985-2-19174-8

               

 

ยืนยันการชำระเงิน

      •หลังจากชำระเงินเรียบร้อยแล้ว กรุณาแจ้งยอดเงินชื่อที่ใช้ในการลงทะเบียน วันเวลาในการชำระเงินที่

          -โทร.093-328-8973(คุณเหน่ง) หรือ ที่เบอร์044-009-009 ต่อ 2723 และส่งหลักฐานการโอนมาที่ Line ID : Neng_naka

                                                


เป้าหมาย

บุคคลภายนอก / บุคลากรภายในมหาวิทยาลัย


คุณสมบัติผู้เข้าอบรม

สามารถใช้งานคอมพิวเตอร์ได้


วันอบรม

3 เมษายน - 5 เมษายน 2560


เวลาอบรม

09.00-17.00 น.


สถานที่อบรม

ชั้น 1 ห้อง 27.01.01(IT Learning Center) อาคารบูรณวิทยาการ(27)


ค่าลงทะเบียน

4,000 บาท




 
รายชื่อผู้ลงทะเบียน
ลำดับชื่อ-นามสกุลหน่วยงานสถานะ
#

มหาวิทยาลัยราชภัฏนครราชสีมา สำนักคอมพิวเตอร์ งานฝึกอบรมและบริการ

  • Phone: 044-009009 ต่อ 2723
  • Address: 340 ถนนสุรนารายณ์ อำเภอเมือง นครราชสีมา

© Copyright 2018 IT Train. All Rights Reserved

ลงทะเบียนเข้าอบรม




ลงทะเบียนเข้าอบรม